Ce livre s'adresse aux tudiants, mdecins et chercheurs dsirant raliser des tests alors qu'ils dbutent en statistique. Une approche simple et dtaille : illustr par 88 figures et accompagn d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manire la plus simple qui soit, sans dmonstration mathmatique, mais en insistant sur les dtails, afin de bien matriser toutes les subtilits des tests. Des notions essentielles traites en profondeur : l'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list effectuer avant de raliser un test, la gestion des individus extrmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test partir de ses propres donnes. Il dcrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramtriques, ce qui couvre la plupart des tests une ou deux variables observes. Il traite de toutes les subtilits des tests, comme les corrections de continuit, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test l'aide de R, en incluant toutes les tapes du test, et notamment l'analyse graphique des donnes. R, le logiciel de rfrence : l'originalit de ce manuel est de proposer non seulement une explication trs dtaille sur l'utilisation des tests les plus classiques, mais aussi la possibilit de raliser ces tests l'aide de R, logiciel de rfrence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L'autre originalit est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests partir d'un seul fichier de donnes, ce qui facilite la comprhension et le passage ventuel vers d'autres logiciels d'analyse. Ce fichier, ainsi que l'intgralit du code R de ce manuel, est disponible en ligne.
